Periodische Strukturen im invarianten Maß von stochastischen Hodgkin-Huxley-Prozessen
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Das deterministische Hodgkin-Huxley-Modell ist ein wichtiges Modell aus den Neurowissenschaften, das zur Simulation von Neuronen verwendet wird. Es beschreibt das Membranpotential und das Öffnen beziehungsweise Schließen von Ionenkanälen in der Zellmembran durch ein vierdimensionales System von gewöhnlichen Differentialgleichungen in Abhängigkeit von einem deterministischen Strominput. Für das stochastische Hodgkin-Huxley-Modell wird dieser Input durch einen sogenannten rauschenden Input ersetzt, der durch eine fünfte (stochastische) Differentialgleichung modelliert wird.
In dieser Arbeit wird das stochastische Hodgkin-Huxley-Modell mit einem periodischen Inputsignal betrachtet. Die zeitliche Dynamik der invarianten Verteilung von Lösungsprozessen des Modells wird auf verschiedene Arten grafisch dargestellt. Dabei wird insbesondere der Einfluss der einzelnen Parameter des Modells untersucht.