Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://doi.org/10.25358/openscience-8709
Autoren: Brems, Maarten A.
Runkel, Robert
Yeates, Todd O.
Virnau, Peter
Titel: AlphaFold predicts the most complex protein knot and composite protein knots
Online-Publikationsdatum: 2-Feb-2023
Erscheinungsdatum: 2022
Sprache des Dokuments: Englisch
Zusammenfassung/Abstract: The computer artificial intelligence system AlphaFold has recently predicted previously unknown three-dimensional structures of thousands of proteins. Focusing on the subset with high-confidence scores, we algorithmically analyze these predictions for cases where the protein backbone exhibits rare topological complexity, that is, knotting. Amongst others, we discovered a 71-knot, the most topologically complex knot ever found in a protein, as well several six-crossing composite knots comprised of two methyltransferase or carbonic anhydrase domains, each containing a simple trefoil knot. These deeply embedded composite knots occur evidently by gene duplication and interconnection of knotted dimers. Finally, we report two new five-crossing knots including the first 51-knot. Our list of analyzed structures forms the basis for future experimental studies to confirm these novel-knotted topologies and to explore their complex folding mechanisms.
DDC-Sachgruppe: 530 Physik
530 Physics
Veröffentlichende Institution: Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Organisationseinheit: FB 08 Physik, Mathematik u. Informatik
Veröffentlichungsort: Mainz
ROR: https://ror.org/023b0x485
DOI: http://doi.org/10.25358/openscience-8709
Version: Published version
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Weitere Angaben zur Dokumentart: Scientific article
Nutzungsrechte: CC BY
Informationen zu den Nutzungsrechten: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Zeitschrift: Protein science
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Verlag: John Wiley & Sons, Ltd
Verlagsort: Hoboken, NJ
Erscheinungsdatum: 2022
ISSN: 1469-896X
DOI der Originalveröffentlichung: 10.1002/pro.4380
Enthalten in den Sammlungen:DFG-491381577-H

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