Autoren:	Schulz, Andreas Zöller, Daniela Nickels, Stefan Beutel, Manfred E. Blettner, Maria Wild, Philipp Binder, Harald
Titel:	Simulation of complex data structures for planning of studies with focus on biomarker comparison
Online-Publikationsdatum:	14-Okt-2022
Erscheinungsdatum:	2017
Sprache des Dokuments:	Englisch
Zusammenfassung/Abstract:	There are a growing number of observational studies that do not only focus on single biomarkers for predicting an outcome event, but address questions in a multivariable setting. For example, when quantifying the added value of new biomarkers in addition to established risk factors, the aim might be to rank several new markers with respect to their prediction performance. This makes it important to consider the marker correlation structure for planning such a study. Because of the complexity, a simulation approach may be required to adequately assess sample size or other aspects, such as the choice of a performance measure.
DDC-Sachgruppe:	610 Medizin 610 Medical sciences
Veröffentlichende Institution:	Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Organisationseinheit:	FB 04 Medizin
Veröffentlichungsort:	Mainz
ROR:	https://ror.org/023b0x485
DOI:	http://doi.org/10.25358/openscience-8001
Version:	Published version
Publikationstyp:	Zeitschriftenaufsatz
Nutzungsrechte:	CC BY
Informationen zu den Nutzungsrechten:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Zeitschrift:	BMC medical research methodology 17
Seitenzahl oder Artikelnummer:	Art. 90
Verlag:	BioMed Central
Verlagsort:	London
Erscheinungsdatum:	2017
ISSN:	1471-2288
URL der Originalveröffentlichung:	http://dx.doi.org/10.1186/s12874-017-0364-y
DOI der Originalveröffentlichung:	10.1186/s12874-017-0364-y
Enthalten in den Sammlungen:	DFG-OA-Publizieren (2012 - 2017)