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http://doi.org/10.25358/openscience-6121
Autoren: | Bischoff, Laura Annika |
Titel: | MRT-basierte Netzwerkanalyse der zerebralen weißen Substanz kognitiv gesunder Älterer: sind Netzwerkmaße prädiktive Surrogatmarker für den Trainingserfolg? |
Online-Publikationsdatum: | 3-Aug-2021 |
Erscheinungsdatum: | 2021 |
Sprache des Dokuments: | Deutsch |
DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin 610 Medical sciences |
Veröffentlichende Institution: | Johannes Gutenberg-Universität Mainz |
Organisationseinheit: | FB 04 Medizin |
Veröffentlichungsort: | Mainz |
ROR: | https://ror.org/023b0x485 |
DOI: | http://doi.org/10.25358/openscience-6121 |
URN: | urn:nbn:de:hebis:77-openscience-084dbcf7-a279-47e5-8014-e5026fd5826d1 |
Version: | Original work |
Publikationstyp: | Dissertation |
Nutzungsrechte: | Urheberrechtsschutz |
Informationen zu den Nutzungsrechten: | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ |
Umfang: | 83 Seiten, Illustrationen, Diagramme |
Enthalten in den Sammlungen: | JGU-Publikationen |
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Datei | Beschreibung | Größe | Format | ||
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bischoff_laura_annika-mrt-basierte_n-20210625165836572.pdf | 5.28 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |