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http://doi.org/10.25358/openscience-5122| Autoren: | Brickwedde, Bernard |
| Titel: | Measurement of the differential Drell-Yan production cross-section and application of deep convolutional neural networks on event images in the context of pileup mitigation |
| Online-Publikationsdatum: | 10-Sep-2020 |
| Erscheinungsdatum: | 2020 |
| Sprache des Dokuments: | Englisch |
| DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften 500 Natural sciences and mathematics 530 Physik 530 Physics |
| Veröffentlichende Institution: | Johannes Gutenberg-Universität Mainz |
| Organisationseinheit: | FB 08 Physik, Mathematik u. Informatik |
| Veröffentlichungsort: | Mainz |
| ROR: | https://ror.org/023b0x485 |
| DOI: | http://doi.org/10.25358/openscience-5122 |
| URN: | urn:nbn:de:hebis:77-openscience-457f07ef-20c4-406b-b1ce-bed889b56a082 |
| Version: | Original work |
| Publikationstyp: | Dissertation |
| Nutzungsrechte: | CC BY-NC-ND |
| Informationen zu den Nutzungsrechten: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| Umfang: | v, 199 Seiten |
| Enthalten in den Sammlungen: | JGU-Publikationen |
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 | brickwedde_bernard-measurement_of-20200909153016448.pdf | 22.93 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |