Autoren:	Gebauer, Bastian Hanke-Bourgeois, Martin Schneider, Christoph
Titel:	Sampling methods for low-frequency electromagnetic imaging
Online-Publikationsdatum:	19-Nov-2008
Erscheinungsdatum:	2008
Sprache des Dokuments:	Englisch
Zusammenfassung/Abstract:	For the detection of hidden objects by low-frequency electromagnetic imaging the Linear Sampling Method works remarkably well despite the fact that the rigorous mathematical justification is still incomplete. In this work, we give an explanation for this good performance by showing that in the low-frequency limit the measurement operator fulfills the assumptions for the fully justified variant of the Linear Sampling Method, the so-called Factorization Method. We also show how the method has to be modified in the physically relevant case of electromagnetic imaging with divergence-free currents. We present numerical results to illustrate our findings, and to show that similar performance can be expected for the case of conducting objects and layered backgrounds.
DDC-Sachgruppe:	510 Mathematik 510 Mathematics
Veröffentlichende Institution:	Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Organisationseinheit:	FB 08 Physik, Mathematik u. Informatik
Veröffentlichungsort:	Mainz
ROR:	https://ror.org/023b0x485
DOI:	http://doi.org/10.25358/openscience-311
URN:	urn:nbn:de:hebis:77-17930
Version:	Published version
Publikationstyp:	Zeitschriftenaufsatz
Nutzungsrechte:	Urheberrechtsschutz
Informationen zu den Nutzungsrechten:	https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Zeitschrift:	Inverse problems 24 1
Seitenzahl oder Artikelnummer:	Art. 015007
Verlagsort:	Bristol u.a.
Erscheinungsdatum:	2008
ISSN:	1361-6420 0266-5611
Anmerkung:	Hanke-Bourgeois, Martin veröffentlicht unter: Hanke, Martin
Enthalten in den Sammlungen:	JGU-Publikationen