Künstliche Intelligenz in der medizinischen Dokumentation und Patientenkommunikation – Eine vergleichende Studie zur Lesbarkeit, Verständlichkeit und Patientenakzeptanz von ChatGPT-generierten Röntgenberichten

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dc.contributor.advisorThiem, Daniel G. E.
dc.contributor.authorBertsch, Annika Sophie
dc.date.accessioned2025-11-06T08:24:37Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.25358/openscience-13477
dc.identifier.urihttps://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/13498
dc.identifier.urnurn:nbn:de:hebis:77-a599a181-81ad-4bdf-9640-33ab1e8f41185
dc.language.isoger
dc.rightsCC-BY-4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.ddc610 Medizinde_DE
dc.subject.ddc610 Medical sciencesen_GB
dc.titleKünstliche Intelligenz in der medizinischen Dokumentation und Patientenkommunikation – Eine vergleichende Studie zur Lesbarkeit, Verständlichkeit und Patientenakzeptanz von ChatGPT-generierten Röntgenberichtende_DE
dc.typeDissertationde_DE
jgu.date.accepted2025-10-01
jgu.description.extent72 Seiten
jgu.identifier.uuida599a181-81ad-4bdf-9640-33ab1e8f4118
jgu.organisation.departmentFB 04 Medizinde_DE
jgu.organisation.nameJohannes Gutenberg-Universität Mainzde_DE
jgu.organisation.number2700
jgu.organisation.placeMainz
jgu.organisation.rorhttps://ror.org/023b0x485
jgu.rights.accessrightsopenAccessen_GB
jgu.subject.ddccode610
jgu.type.dinitypePhDThesisen_GB
jgu.type.resourceTexten_GB
jgu.type.versionOriginal worken_GB

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