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http://doi.org/10.25358/openscience-9422| Autoren: | Lerner, Raissa Baker, Dhanwin Schwitter, Claudia Neuhaus, Sarah Hauptmann, Tony Post, Julia M. Kramer, Stefan Bindila, Laura |
| Titel: | Four-dimensional trapped ion mobility spectrometry lipidomics for high throughput clinical profiling of human blood samples |
| Online-Publikationsdatum: | 18-Aug-2023 |
| Erscheinungsdatum: | 2023 |
| Sprache des Dokuments: | Englisch |
| Zusammenfassung/Abstract: | Lipidomics encompassing automated lipid extraction, a four-dimensional (4D) feature selection strategy for confident lipid annotation as well as reproducible and cross-validated quantification can expedite clinical profiling. Here, we determine 4D descriptors (mass to charge, retention time, collision cross section, and fragmentation spectra) of 200 lipid standards and 493 lipids from reference plasma via trapped ion mobility mass spectrometry to enable the implementation of stringent criteria for lipid annotation. We use 4D lipidomics to confidently annotate 370 lipids in reference plasma samples and 364 lipids in serum samples, and reproducibly quantify 359 lipids using level-3 internal standards. We show the utility of our 4D lipidomics workflow for high-throughput applications by reliable profiling of intra-individual lipidome phenotypes in plasma, serum, whole blood, venous and finger-prick dried blood spots. |
| DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin 610 Medical sciences |
| Veröffentlichende Institution: | Johannes Gutenberg-Universität Mainz |
| Organisationseinheit: | FB 04 Medizin |
| Veröffentlichungsort: | Mainz |
| ROR: | https://ror.org/023b0x485 |
| DOI: | http://doi.org/10.25358/openscience-9422 |
| Version: | Published version |
| Publikationstyp: | Zeitschriftenaufsatz |
| Weitere Angaben zur Dokumentart: | Scientific article |
| Nutzungsrechte: | CC BY |
| Informationen zu den Nutzungsrechten: | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| Zeitschrift: | Nature Communications 14 |
| Seitenzahl oder Artikelnummer: | 937 |
| Verlag: | Nature Publishing Group |
| Verlagsort: | London |
| Erscheinungsdatum: | 2023 |
| ISSN: | 2041-1723 |
| DOI der Originalveröffentlichung: | 10.1038/s41467-023-36520-1 |
| Enthalten in den Sammlungen: | DFG-491381577-G |
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