Gutenberg Open Science: Homa-Index in einer bevölkerungsbasierten Kohorte

Please use this identifier to cite or link to this item: http://doi.org/10.25358/openscience-5583

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Matli, Bassel	-
dc.date.accessioned	2021-01-26T09:34:39Z	-
dc.date.available	2021-01-26T09:34:39Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/5587	-
dc.description.abstract	Das Insulin als Lab-Parameter spielt eine große Rolle bei der Unterscheidung der beiden Arten von Diabetes mellitus, bei der Diagnose von Insulinomen und auch bei der Insulinresistenz. Der HOMA-IR-Index kann jedoch ein nützlicher Parameter für die Diagnose des Insulinresistenzsyndroms und des metabolischen Syndroms sein. Die GHS-Studie ist eine große Studie mit einer Basis von 15010 Teilnehmern und mit 10340 Teilnehmern für die HOMA-IR-Studie. Mit dieser großen Kohorte haben wir das Insulin gemessen und den HOMA-IR berechnet, um einen Cutoff für HOMA-IR zu bestimmen, indem wir eine Referenzgruppe mit bestimmten Kriterien verwendeten, um alle Faktoren auszuschließen, die den HOMA-IR-Index beeinflussen können. Der HOMA-IR-Cutoff betrug 2,35 unter Verwendung der 95. Perzentile (das obere 97.5 Perzentil) und wurde mit den Reagenzien von Firma Abbott gemessen. Dieser Cutoff muss unter Verwendung anderer Reagenzien anderer Hersteller umgerechnet werden, da kein standardisierter Insulinassay verfügbar ist. Das Ziel unserer Vergleichsmessungen von Insulin mit den meisten auf dem Markt erhältlichen Kits ist es, die Diskrepanzen zwischen den Assays aufzuzeigen, die Korrelation zwischen ihnen darzulegen und einen Cutoff für die beiden anderen Assays unter Verwendung der Regressionsgleichung festzulegen. Um dies zu erreichen, wurden 89 Proben in einem breiten Wertebereich von Insulinwerten mit 3 Immunoassays gemessen. Aufgrund der guten Korrelation zwischen den Assays mit der Abbott-Methode nach Ausschluss von 3 Ausreißern konnten wir einen HOMA-IR-Cutoff für Roche berechnen, der 3,06 betrug, während der Cutoff für Siemens bei 2,71 lag. Der HOMA-IR-Index zeigt eine gute Spezifität und Sensitivität für die Diagnose des metabolischen Syndroms. C-Peptid hat jedoch eine ähnliche AUC wie HOMA-IR (geringfügig niedriger) unter Verwendung der ROC-Analyse. Der HOMA-IR-Index hat einen prognostischen Wert für die Gesamtmortalität unter Verwendung eines Cutoffs von 2,35 in 5-Jahres-Follow-up (p-Wert <0,0001).	de_DE
dc.language.iso	ger	de
dc.rights	InCopyright	*
dc.rights.uri	https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/?language=en	*
dc.subject.ddc	610 Medizin	de_DE
dc.subject.ddc	610 Medical sciences	en_GB
dc.title	Homa-Index in einer bevölkerungsbasierten Kohorte – Verteilung mit Einflussgrößen	de_DE
dc.type	Dissertation	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:hebis:77-openscience-ff966d24-c614-4674-98bb-48d90bb274327	-
dc.identifier.doi	http://doi.org/10.25358/openscience-5583	-
jgu.type.dinitype	doctoralThesis	en_GB
jgu.type.version	Original work	de
jgu.type.resource	Text	de
jgu.date.accepted	2020-11-09	-
jgu.description.extent	100 Blätter	de
jgu.organisation.department	FB 04 Medizin	de
jgu.organisation.year	2020	-
jgu.organisation.number	2700	-
jgu.organisation.name	Johannes Gutenberg-Universität Mainz	-
jgu.rights.accessrights	openAccess	-
jgu.organisation.place	Mainz	-
jgu.subject.ddccode	610	de
jgu.organisation.ror	https://ror.org/023b0x485
Appears in collections:	JGU-Publikationen

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	File	Description	Size	Format
	matli_bassel-homa-index_in_-20210121132641137.pdf		3.3 MB	Adobe PDF	View/Open

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