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  2. Johannes Gutenberg-Universität Mainz
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Please use this identifier to cite or link to this item: http://doi.org/10.25358/openscience-2723
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dc.contributor.authorKeller, Ksenia
dc.date.accessioned2013-06-04T08:43:50Z
dc.date.available2013-06-04T10:43:50Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/2725-
dc.description.abstractBreast cancer (BC) is the most often diagnosed cancer entity of women worldwide. No molecular biomarkers are usable in the clinical routine for the early detection of BC. Proteomics is one of the dynamic tools for the successful examination of changes on the protein level. In this thesis different proteomics-based investigations were performed for the detection of protein and autoantibody biomarkers in serum samples of BC and healthy (CTRL) subjects. First, protein levels of candidates from previous profiling studies were investigated via antibody-microarray platform. Three proteins were found in distinct levels in both groups: secretoglobin family 1D member 1, alpha-2 macroglobulin and inter-alpha-trypsin inhibitor heavy chain family member 4. The second part was dedicated to the de novo exploration of potentially immunogenic tumor antigens (TA-) with immunoprecipitation and Western immunoblotting followed by identification over mass spectrometry. Autoantibody levels were verified in individual serum profiling via the protein microarray platform. Two autoantibodyâ cohorts (anti-Histone 2B and anti-Recoverin) were found in different levels in both groups. The findings of this PhD thesis underline deregulated serum protein and autoantibody levels in the presence of BC. Further investigations are needed to confirm the results in an independent study population.en_GB
dc.description.abstractDas Mammakarzinom (MK) ist die häufigste diagnostizierte Krebsart der Frau weltweit. Keine molekularen Biomarker zur Frühentdeckung von MK sind momentan verfügbar in der klinischen Routine. Proteomik ist ein dynamisches Werkzeug für Untersuchung von Veränderungen auf der Protein-Ebene. In dieser Dissertation wurden verschiedene Proteomik-basierte Untersuchungen zur Detektion von Protein und Autoantikörper-Biomarkern im Serum von MK und gesunden (KTRL) Probandinnen eingesetzt. Zunächst wurden die Levels von Protein-Biomarker-Kandidaten überwiegend aus den früheren Studien mittels der Antikörper-Mikroarray-Plattform untersucht. Von folgenden drei Proteinen wurden verschiedene Level in den beiden Gruppen ermittelt: secretoglobin family 1D member 1, alpha-2 macroglobulin und inter-alpha-trypsin inhibitor heavy chain family, member 4. In dem zweiten Teil wurde das de novo Profiling von putativ immunogenen Tumor-Antigenen (TA) mittels Immunpräzipitation und Western Immunblotting mit Identifizierung über Massenspektrometrie angestrebt. Die Level der entsprechenden Autoantikörper wurden in einem individuellen Serum Profiling mittels Protein Mikroarray-Plattform überprüft. Zwei Autoantikörper-Kohorten (anti-Histon 2B und anti-Recoverin) wurden in verschiedenen Level in beiden Gruppen ermittelt. Die Ergebnisse dieser Dissertation unterstreichen fehlregulierte Protein und Autoantikörper Levels im Serum beim MK. Weitere Untersuchungen sind notwendig zur Bestätigung der Ergebnisse in einer unabhängigen Studienpopulation.de_DE
dc.language.isoeng
dc.rightsInCopyrightde_DE
dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subject.ddc570 Biowissenschaftende_DE
dc.subject.ddc570 Life sciencesen_GB
dc.titleProteomics-driven approach for the detection of breast cancer biomarkersen_GB
dc.typeDissertationde_DE
dc.identifier.urnurn:nbn:de:hebis:77-34453
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.25358/openscience-2723-
jgu.type.dinitypedoctoralThesis
jgu.type.versionOriginal worken_GB
jgu.type.resourceText
jgu.description.extent134 S.
jgu.organisation.departmentFB 10 Biologie-
jgu.organisation.year2013
jgu.organisation.number7970-
jgu.organisation.nameJohannes Gutenberg-Universität Mainz-
jgu.rights.accessrightsopenAccess-
jgu.organisation.placeMainz-
jgu.subject.ddccode570
opus.date.accessioned2013-06-04T08:43:50Z
opus.date.modified2013-06-04T08:56:44Z
opus.date.available2013-06-04T10:43:50
opus.subject.dfgcode00-000
opus.organisation.stringFB 10: Biologie: Institut für Molekulargenetik, Gentechnologische Sicherheitsforschung und Beratungde_DE
opus.identifier.opusid3445
opus.institute.number1006
opus.metadataonlyfalse
opus.type.contenttypeDissertationde_DE
opus.type.contenttypeDissertationen_GB
jgu.organisation.rorhttps://ror.org/023b0x485
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