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http://doi.org/10.25358/openscience-2396Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Hess, Sigrid | |
| dc.date.accessioned | 2002-12-31T23:00:00Z | |
| dc.date.available | 2003-01-01T00:00:00Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/2398 | - |
| dc.description.abstract | ZUSAMMENFASSUNG Langzeitbeobachtungsstudien zur Landschaftsdynamik inSahelländern stehen generell einem defizitären Angebot anquantitativen Rauminformationen gegenüber. Der in Malivorgefundene lokal- bis regionalräumliche Datenmangelführte zu einer methodologischen Studie, die die Entwicklungvon Verfahren zur multi-temporalen Erfassung und Analyse vonLandschaftsveränderungsdaten beinhaltet. Für den RaumWestafrika existiert in großer Flächenüberdeckunghistorisches Fernerkundungsmaterial in Form hochauflösenderLuftbilder ab den 50er Jahren und erste erdbeobachtendeSatellitendaten von Landsat-MSS ab den 70er Jahren.Multitemporale Langzeitanalysen verlangen zur digitalenReproduzierbarkeit, zur Datenvergleich- undObjekterfaßbarkeit die a priori-Betrachtung derDatenbeschaffenheit und -qualität. Zwei, ohne verfügbare, noch rekonstruierbareBodenkontrolldaten entwickelte Methodenansätze zeigen nichtnur die Möglichkeiten, sondern auch die Grenzen eindeutigerradiometrischer und morphometrischerBildinformationsgewinnung. Innerhalb desÜberschwemmungsgunstraums des Nigerbinnendeltas im ZentrumMalis stellen sich zwei Teilstudien zur Extraktion vonquantitativen Sahelvegetationsdaten den radiometrischen undatmosphärischen Problemen:1. Präprozessierende Homogenisierung von multitemporalenMSS-Archivdaten mit Simulationen zur Wirksamkeitatmosphärischer und sensorbedingter Effekte2. Entwicklung einer Methode zur semi-automatischenErfassung und Quantifizierung der Dynamik derGehölzbedeckungsdichte auf panchromatischenArchiv-Luftbildern Die erste Teilstudie stellt historischeLandsat-MSS-Satellitenbilddaten für multi-temporale Analysender Landschaftsdynamik als unbrauchbar heraus. In derzweiten Teilstudie wird der eigens, mittelsmorphomathematischer Filteroperationen für die automatischeMusterkennung und Quantifizierung von Sahelgehölzobjektenentwickelte Methodenansatz präsentiert. Abschließend wird die Forderung nach kosten- undzeiteffizienten Methodenstandards hinsichtlich ihrerRepräsentativität für die Langzeitbeobachtung desRessourceninventars semi-arider Räume sowie deroperationellen Transferierbarkeit auf Datenmaterial modernerFernerkundungssensoren diskutiert. | de_DE |
| dc.description.abstract | ABSTRACT Long-time monitoring of landscape dynamics in Sahelcountries are confronted to a lack of quantitative spatialinformation in general. This lack of local to regional leveldata has induced to a methodological study, dealing with thedevelopment of methods for acquisition and analysis ofmulti-temporal data to landscape changes. Historical remotesensing data are covering with huge sheets the region ofWestafrica. There are high resolution aerial photographsfrom up to the 50ies so as some first earth observationsatellite data of Landsat MSS from up to the 70ies. Multitemporal long-time monitoring requires respective toditital data reproductivity, data comparability and objectextraction the a-priori consideration of data property andquality. Two methods, developed without available, nor reproduciblesoil control data are showing not only the potential, butalso the limits of radiometric and morphometric informationgain of image data. Within the favoured inonndation area ofthe Internal Niger Delta of central Mali two partial studiesare treating the radiometric and atmospheric problemsrelated to the extraction of quantitative data of Sahelianwood objects : 1. Preprocessing homogenization of multitemporal MSSarchive data with simulations of the impact of atmosphericand sensor-induced effects 2. Development of a method to semi-automatic recognitionand quantification of dynamics of wood cover density onpanchromatic historical aerial photographs The first partial study exposes Landsat MSS historicalsatellite data as unsuitable for multi-temporal analyses oflandscape dynamis. The second partial study presents thedevelopment of a special method to automated wood coverrecognition and quantification by the use ofmorpho-mathematic filter operations. Finally, the postulation of cost- and time efficient methodstandards is discussed in view of a representativity tolong-time monitoring of reource inventories in semi-aridregions, so as of the operational transferability betweenhistorical remote sensing data and such data of modernsensors. | en_GB |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.rights | InCopyright | de_DE |
| dc.rights.uri | https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
| dc.subject.ddc | 550 Geowissenschaften | de_DE |
| dc.subject.ddc | 550 Earth sciences | en_GB |
| dc.title | Methodologische Untersuchungen zur Veränderung sahelischer Überschwemmungsgebiete mittels Fernerkundung - Fallbeispiel Nigerbinnendelta (Mali) - | de_DE |
| dc.type | Dissertation | de_DE |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:hebis:77-4085 | |
| dc.identifier.doi | http://doi.org/10.25358/openscience-2396 | - |
| jgu.type.dinitype | doctoralThesis | |
| jgu.type.version | Original work | en_GB |
| jgu.type.resource | Text | |
| jgu.organisation.department | FB 09 Chemie, Pharmazie u. Geowissensch. | - |
| jgu.organisation.year | 2003 | |
| jgu.organisation.number | 7950 | - |
| jgu.organisation.name | Johannes Gutenberg-Universität Mainz | - |
| jgu.rights.accessrights | openAccess | - |
| jgu.organisation.place | Mainz | - |
| jgu.subject.ddccode | 550 | |
| opus.date.accessioned | 2002-12-31T23:00:00Z | |
| opus.date.modified | 2002-12-31T23:00:00Z | |
| opus.date.available | 2003-01-01T00:00:00 | |
| opus.organisation.string | FB 09: Chemie, Pharmazie und Geowissenschaften: FB 09: Chemie, Pharmazie und Geowissenschaften | de_DE |
| opus.identifier.opusid | 408 | |
| opus.institute.number | 0900 | |
| opus.metadataonly | false | |
| opus.type.contenttype | Dissertation | de_DE |
| opus.type.contenttype | Dissertation | en_GB |
| jgu.organisation.ror | https://ror.org/023b0x485 | |
| Appears in collections: | JGU-Publikationen | |
