Autoren:	Barthels, Fabian Schirmeister, Tanja Kersten, Christian
Titel:	BANΔIT: B’-factor analysis for drug design and structural biology
Online-Publikationsdatum:	29-Jun-2021
Erscheinungsdatum:	2021
Sprache des Dokuments:	Englisch
Zusammenfassung/Abstract:	The analysis of B-factor profiles from X-ray protein structures can be utilized for structure-based drug design since protein mobility changes have been associated with the quality of protein-ligand interactions. With the BANΔIT (B’-factor analysis and ΔB’ interpretation toolkit), we have developed a JavaScript-based browser application that provides a graphical user interface for the normalization and analysis of B’-factor profiles. To emphasize the usability for rational drug design applications, we have analyzed a selection of crystallographic protein-ligand complexes and have given exemplary conclusions for further drug optimization including the development of a B’-factor-supported pharmacophore model for SARS CoV-2 main protease inhibitors. BANΔIT is available online at https://bandit.uni-mainz.de. The source code can be downloaded from https://github.com/FBarthels/BANDIT.
DDC-Sachgruppe:	570 Biowissenschaften 570 Life sciences
Veröffentlichende Institution:	Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Organisationseinheit:	FB 09 Chemie, Pharmazie u. Geowissensch.
Veröffentlichungsort:	Mainz
ROR:	https://ror.org/023b0x485
DOI:	http://doi.org/10.25358/openscience-6135
Version:	Published version
Publikationstyp:	Zeitschriftenaufsatz
Nutzungsrechte:	CC BY
Informationen zu den Nutzungsrechten:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Zeitschrift:	Molecular informatics 40 1
Seitenzahl oder Artikelnummer:	2000144
Verlag:	Wiley-VCH
Verlagsort:	Weinheim
Erscheinungsdatum:	2021
ISSN:	1868-1751
URL der Originalveröffentlichung:	https://doi.org/10.1002/minf.202000144
DOI der Originalveröffentlichung:	10.1002/minf.202000144
Enthalten in den Sammlungen:	JGU-Publikationen